Written by 8 തരം AI: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അറിയുക
2021 സെപ്റ്റംബറിലെ എന്റെ അവസാന അപ്ഡേറ്റ് പ്രകാരം, ലോകത്ത് നിരവധി തരം AI ഉണ്ട്. AI-യുടെ തരങ്ങളെ അവയുടെ കഴിവുകളെയും പ്രവർത്തനങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. AI-യുടെ ചില സാധാരണ തരങ്ങൾ ഇതാ:
ഇടുങ്ങിയ AI (ദുർബലമായ AI): ഈ തരത്തിലുള്ള AI ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ടാസ്‌ക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഇടുങ്ങിയ ജോലികൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിൽ ഇത് മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ പൊതുവായ ബുദ്ധിയില്ല. ഉദാഹരണങ്ങളിൽ Siri, Alexa പോലുള്ള വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ, ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ജനറൽ AI (ശക്തമായ AI): മനുഷ്യനെപ്പോലെ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ളതും ഒരു മനുഷ്യന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഏത് ബൗദ്ധിക ജോലിയും മനസ്സിലാക്കാനും പഠിക്കാനും നിർവഹിക്കാനും കഴിവുള്ളതുമായ ഒരു തരം AI-യെ ജനറൽ AI സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, എന്റെ അവസാനത്തെ അപ്ഡേറ്റ് പ്രകാരം, ഞങ്ങൾ ഇതുവരെ യഥാർത്ഥ ജനറൽ AI നേടിയിട്ടില്ല, അത് ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ആശയമായി തുടരുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ് (എഎസ്‌ഐ): പ്രശ്‌നപരിഹാരവും തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവും ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും മനുഷ്യബുദ്ധിയെ മറികടക്കുന്ന AI-യുടെ ഒരു വിപുലമായ രൂപമാണ് ASI. ഇത്തരത്തിലുള്ള AI, തിരിച്ചറിഞ്ഞാൽ, സമൂഹത്തെയും മനുഷ്യ നാഗരികതയെയും സാരമായി ബാധിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML): വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെ തന്നെ അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന AI-യുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ് ML. മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനം, മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനം, ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം എന്നിവ പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു
ഡീപ് ലേണിംഗ്: ഡാറ്റയിലെ സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകളും ബന്ധങ്ങളും മാതൃകയാക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക ഉപവിഭാഗമാണ് ഡീപ് ലേണിംഗ്.
ഇമേജ്, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും വിജയിച്ചിട്ടുണ്ട്. വിദഗ്‌ധ സംവിധാനങ്ങൾ: ഒരു പ്രത്യേക ഡൊമെയ്‌നിലെ മനുഷ്യ വിദഗ്ധന്റെ തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകളെ അനുകരിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന AI പ്രോഗ്രാമുകളാണ് വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ. നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഉപദേശമോ പരിഹാരമോ നൽകാൻ അവർ ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറയും നിയമങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP): പ്രകൃതി ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യരും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലിൽ NLP ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. മനുഷ്യ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും ഇത് യന്ത്രങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ: കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നത് AI-യുടെ ഒരു മേഖലയാണ്, അത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ ലോകത്തിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും പോലുള്ള വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
റോബോട്ടിക്സ്: AI, ഫിസിക്കൽ മെഷീനുകൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനമാണ് റോബോട്ടിക്സ്, ഭൗതിക ലോകത്ത് സ്വയംഭരണപരമായോ അർദ്ധ സ്വയംഭരണപരമായോ ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
AI ഗവേഷണവും വികസനവും തുടർച്ചയായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, എന്റെ അവസാന അപ്‌ഡേറ്റിന് ശേഷം പുതിയ തരങ്ങളും പുരോഗതികളും ഉയർന്നുവന്നിരിക്കാം. കൂടാതെ, AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ നിലവാരം വ്യവസായങ്ങളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും വ്യത്യസ്തമാണ്, ചില മേഖലകളിൽ മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ കൂടുതൽ നൂതന AI സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്.